金风送爽，新程启程。为深入推进人工智能通识课程建设，统一教学思想，优化课程实施方案，保障2026—2027学年第1学期《人工智能导论》课程教学质量，9月15日，数字科技学院人工智能通识教研室组织开展课程教学研讨会暨新学期集体备课活动。本次会议由系主任陈仲明老师主持，教研室全体教师以及本学期承担《人工智能导论》课程的任课教师参加会议。
（系主任陈仲明主持教学研讨会，教研室教师及课程任课教师参会）
《人工智能导论》是面向全校非计算机专业开设的通识实践必修课，涵盖文科、艺术、经管、外语等多个专业的本科新生。课程以WPS+AI实操为主线，旨在普及人工智能基础知识，推广AI工具应用，提升学生数字化素养。会上，陈仲明主任首先阐明本次研讨会目标：统一课程认识、审定教学实施方案、落实各项教学分工。他结合新生学情，指出课程教学需直面大班授课、学生数字素养参差不齐、AI代写抄袭风险等现实痛点，坚持零基础友好、学以致用，平衡知识传授、能力培养与科技伦理思政育人。
与会教师围绕课程三维教学目标展开充分研讨。课程坚持思政育人、知识学习、能力培养三位一体：思政育人维度聚焦科技伦理、学术诚信、法规意识与科技报国使命担当；知识维度覆盖人工智能基本概念、大模型、WPS AI办公工具、AI安全与行业应用；能力维度强调实操训练，引导学生掌握AI办公工具，提升文本创作、数据处理与演示表达能力，树立信息甄别意识，避免盲目依赖人工智能，实现从“会操作工具”到“会判断、善应用”的能力递进。
（陈仲明系主任介绍课程教学方案与集体备课要求）
会议审议并通过课程实施方案。确认课程总学时48学时，共24课次，按理论导入、智能体搭建、WPS办公实操、综合实训与考核三大阶段推进，保留全部17个实践实训项目，涵盖扣子Coze智能体搭建、WPS文字、WPS表格、WPS演示及跨模块综合实训。针对不同专业学生，会议明确实施差异化教学思路，艺术类侧重创意表达、经管类强化数据分析、外语类突出跨文化交流，鼓励综合实训选题结合学生本专业，分类建设各专业教学案例库。
在考核评价方面，会议明确总评成绩由期末机试50%与平时成绩50%构成，平时成绩包含线上学习、课堂表现、课程作业及阶段综合测试。会议着重强调AI学术诚信规范，明确AI生成内容在课堂展示时必须标注来源，作业仅限AI辅助、人工审核修改，AI直接代写视为学术作弊、零容忍，相关规范须写入教案，从第一课起严格执行。同时确定组织一次随堂测试，检验阶段性学情，并同步建设课程目标达成度相关档案材料。
（教研室教师集中学习课程方案，统一教学进度与考核标准）
研讨环节，教师们围绕课程定位、教学内容、教学平台、考核方式、专业差异化教学、师资保障、教学资源建设、学生支持等八个维度开展分组讨论，各组形成书面意见并集中汇报交流。会议形成多项工作决议，明确任务清单与时间节点：9月完成课程大纲修订；10月前完成分专业案例库与课程题库建设，完成课程集体备课与试讲；落实课程组、实验教师、授课教师、系主任四方分工，责任到人，保障机房环境、软件平台、教学资源协同到位，确保新学期课程平稳落地实施。
此次教学研讨会暨集体备课充分发挥了教研室集体智慧，进一步统一了教学标准，明晰了任务分工，夯实了新学期通识课程教学基础。下一步，人工智能通识教研室将持续深化教学改革，落实本次会议各项决议，打磨课堂教学，完善教学资源，面向全校学生做好人工智能通识教育，助力学生提升数字素养与综合实践能力。
